Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten

In Statistiken werden Daten als die zu Analysezwecken gesammelten Daten und Fakten definiert. Es ist in zwei große Kategorien unterteilt, qualitative Daten und quantitative Daten. Ferner können die qualitativen Daten nicht in Zahlen gemessen werden und sie werden in Nominal- und Ordinaldaten unterteilt. Quantitative Daten hingegen enthalten numerische Werte und verwenden den Bereich. Es wird als diskrete und kontinuierliche Daten klassifiziert. Diskrete Daten enthält endliche Werte, die nichts dazwischen haben

Wie gegen, kontinuierliche Daten enthält Daten, die gemessen werden können, darunter Brüche und Dezimalzahlen. Lesen Sie den Artikel, um den Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten zu kennen

Inhalt: Diskrete Daten vs. fortlaufende Daten

Vergleichstabelle

Vergleichsgrundlage	Diskrete Daten	Kontinuierliche Daten
Bedeutung	Diskrete Daten enthalten Leerzeichen zwischen den Werten.	Kontinuierliche Daten fallen in eine kontinuierliche Sequenz.
Natur	Zählbar	Messbar
Werte	Es kann nur unterschiedliche oder getrennte Werte annehmen.	Es kann in jedem Intervall einen beliebigen Wert annehmen.
Grafische Darstellung	Balkendiagramm	Histogramm
Tabellierung ist bekannt als	Nicht gruppierte Häufigkeitsverteilung.	Gruppierte Häufigkeitsverteilung.
Einstufung	Gegenseitig inklusive	Gegenseitig ausschließend
Funktionsgraph	Zeigt isolierte Punkte	Zeigt verbundene Punkte
Beispiel	Tage der Woche	Marktpreis eines Produkts

Definition diskreter Daten

Der Begriff diskret bedeutet eindeutig oder getrennt. Diskrete Daten beziehen sich also auf die Art der quantitativen Daten, die auf Zählungen beruhen. Sie enthält nur endliche Werte, deren Unterteilung nicht möglich ist. Es enthält nur die Werte, die nur in ganzen Zahlen oder Ganzzahlen gezählt werden können und separat sind. Dies bedeutet, dass die Daten nicht in Brüche oder Dezimalzahlen unterteilt werden können.

Zum Beispiel, Anzahl der Schüler in der Schule, die Anzahl der Autos auf dem Parkplatz, die Anzahl der Computer in einem Computerraum, die Anzahl der Tiere in einem Zoo usw.

Definition fortlaufender Daten

Kontinuierliche Daten werden als ununterbrochene Menge von Beobachtungen beschrieben. das kann an einer Skala gemessen werden. Es kann einen beliebigen numerischen Wert innerhalb eines endlichen oder unendlichen Bereichs möglicher Werte annehmen. Statistisch bezieht sich der Bereich auf die Differenz zwischen der höchsten und der niedrigsten Beobachtung. Die kontinuierlichen Daten können in Bruchteile und Dezimalzahlen unterteilt werden, d. H. Sie können entsprechend der Messgenauigkeit in kleinere Teile sinnvoll unterteilt werden.

Zum Beispiel, Alter, Größe oder Gewicht einer Person, Zeit für die Durchführung einer Aufgabe, Temperatur, Zeit, Geld usw.

Hauptunterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten

Der Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten kann aus folgenden Gründen eindeutig gezogen werden:

Diskrete Daten sind der Datentyp, der zwischen den Werten Leerzeichen enthält. Kontinuierliche Daten sind Daten, die in eine kontinuierliche Reihenfolge fallen.
Diskrete Daten können gezählt werden, während kontinuierliche Daten messbar sind.
Diskrete Daten enthalten unterschiedliche oder getrennte Werte. Auf der anderen Seite umfassen kontinuierliche Daten jeden Wert innerhalb des Bereichs.
Einzelne Daten werden grafisch durch ein Balkendiagramm dargestellt, während ein Histogramm verwendet wird, um kontinuierliche Daten grafisch darzustellen.
Die Tabellierung diskreter Daten gegen einen einzelnen Wert wird als nicht gruppierte Häufigkeitsverteilung bezeichnet. Im Gegensatz dazu wird die Tabellierung für fortlaufende Daten anhand einer Wertegruppe als gruppierte Häufigkeitsverteilung bezeichnet.
Überlappende oder sich gegenseitig ausschließende Klassifizierung, wie z. B. 10-20, 20-30, ... usw., wird für fortlaufende Daten vorgenommen. Im Gegensatz zu nicht überlappenden oder sich gegenseitig einschließenden Klassifizierungen wie 10-19,20-29 usw. werden diskrete Daten vorgenommen.
In einem Diagramm der diskreten Funktion zeigt es einen bestimmten Punkt, der nicht verbunden ist. Im Gegensatz zum kontinuierlichen Funktionsgraphen sind die Punkte mit einer durchgehenden Linie verbunden

Fazit

Mit der obigen Erklärung und dem obigen Beispiel wäre es daher klar, dass sich die beiden Datentypen unterscheiden. Diskrete Daten erwarten eine bestimmte Anzahl von isolierten Werten. Im Gegensatz zu kontinuierlichen Daten, die einen beliebigen Wert aus einem bestimmten Bereich (ohne Unterbrechungen) erwarten und sich auf die physikalische Messung beziehen.

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