Unterschied zwischen Intervall und Verhältnis

Intervall gegen Verhältnis

Intervallskala und Verhältnisskala sind zwei der Messebenen oder Messskalen, in denen sie die Attribute in quantitativen Skalen beschreiben. Das Konzept wurde erstmals 1946 von dem Psychologen Stanley Smith Stevens vorgestellt. In seinem Artikel mit dem Titel "Über die Theorie der Maßstäbe", der im Nature-Magazin veröffentlicht wurde, ordnete er alle Messungen in vier Kategorien ein. nämlich nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis. Die ersten beiden erläutern die kategorialen oder qualitativen Messungen und die letzteren die quantitativen Messungen.

Was ist die Intervallskala??

Alle quantitativen Attribute können in Intervallskalen gemessen werden. Messungen, die zu dieser Kategorie gehören, können gezählt, eingestuft, addiert oder subtrahiert werden, um die Differenz zu ermitteln. Es ist jedoch nicht sinnvoll, das Verhältnis zwischen zwei Messungen zu ermitteln.

Ein gutes Beispiel für diese Kategorie sind die Messungen in der Celsius-Skala. Die Temperaturen in einem klimatisierten Raum und in der Umgebung können 160 ° C und 320 ° C betragen. Es ist vernünftig zu sagen, dass die Außentemperatur um 160 ° C höher ist als im Innenbereich, aber es ist richtig, dass es draußen doppelt so heiß ist wie im Inneren offensichtlich thermodynamisch falsch. Die Auswahl des Bezugspunktes für die Messung wird als Null betrachtet, dh dem Gefrierpunkt von Wasser. Da es nicht frei von thermischer Energie ist, können die beiden Messungen nicht als Vielfache verglichen werden.

Der Nullpunkt in der Intervallskala ist beliebig und es werden auch negative Werte definiert. Die auf einer Intervallskala gemessenen Variablen werden als "Intervallvariablen" oder "skalierte Variablen" bezeichnet. Es ist üblich, dass diese Messungen Einheiten tragen. Wie bereits erwähnt, sind die Verhältnisse zwischen Messungen auf Intervallskalen nicht aussagekräftig. Daher kann die Multiplikation und Division nicht direkt durchgeführt werden, sondern muss nach einer Transformation erfolgen.

Mittelwert, Modus und Medianwert können als Maß für die zentrale Tendenz der Intervallvariablen verwendet werden. Für Dispersionsmessungen können Entfernung, Quantile und Standardabweichung verwendet werden.

Was ist die Ratioskala??

Eine Intervallskala mit einem wahren Nullpunkt kann als Verhältnisskala betrachtet werden. Die Messungen in dieser Kategorie können gezählt, bewertet, addiert oder subtrahiert werden, um die Differenz zu ermitteln. Diese Werte können auch multipliziert oder geteilt werden, und das Verhältnis zwischen zwei Messungen ist sinnvoll. Die meisten Messungen in den Naturwissenschaften und im Ingenieurwesen werden auf Ratioskalen durchgeführt.

Ein gutes Beispiel ist die Kelvin-Skala. Es hat einen absoluten Nullpunkt und mehrere Messungen sind absolut sinnvoll. Wenn man die Aussage aus dem vorigen Absatz macht, ist es vernünftig zu sagen, dass es draußen doppelt so heiß ist (dies ist nur zum Vergleich; wirklich schwierig, diese Aussage zu treffen, wenn man sich nicht im Weltraum befindet)..

Die auf einer Verhältnisskala gemessenen Variablen werden als "Verhältnisvariablen" bezeichnet, und alle statistischen Messungen der zentralen Tendenz und der Dispersion können erhalten werden.

Was ist der Unterschied zwischen Intervall- und Ratioskala??

• Eine Messskala, die keinen absoluten Nullpunkt, sondern einen beliebigen oder definierten Punkt als Referenz aufweist, kann als Intervallskala betrachtet werden. Der Nullpunkt stellt eigentlich keine wahre Null dar, wird jedoch als Null betrachtet.

• Eine Messskala mit einem wahren Nullpunkt, d. H. Eine Intervallskala mit einem wahren Nullpunkt, kann als Verhältnisskala betrachtet werden.

• In Intervallskalen haben Multiplikation und Division keine Bedeutung. und statistische Parameter mit direkter Multiplikation und Division haben keine Bedeutung.

• In Ratioskalen können Multiplikation und Division durchgeführt und statistische Parameter verwendet werden, die Multiplikation und Division umfassen.