Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten
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Der Hauptunterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten besteht darin qualitative Daten sind beschreibend, während quantitative Daten numerisch sind. Qualitative Daten sind beispielsweise Geschlecht, Land, Stadt, Nationalität usw., während quantitative Daten Länge, Breite, Höhe, Gewicht, Fläche, Geschwindigkeit, Alter usw. sind. Darüber hinaus können quantitative Daten entweder diskrete Daten sein (zählbare Daten wie z Anzahl der Fahrzeuge, Anzahl der Schüler usw.) oder fortlaufende Daten (messbare Daten wie Größe, Gewicht usw.).
Daten sind für alles wichtig. Die meisten Unternehmensorganisationen erfassen Verkaufsdaten, Umsätze, Aktienkurse und Gewinne. Die Regierung erhebt Daten zu Alphabetisierungsraten, Kriminalitätsraten, Geburtenraten usw. Daten sind für die wissenschaftliche und akademische Forschung wie maschinelles Lernen und neuronale Netze ebenfalls wichtig. Das Sammeln und Analysieren von Daten hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Eine aufstrebende Technologie in der modernen Welt ist Internet of Things (IoT). Diese Technologie sammelt Daten mithilfe von Sensoren und Aktoren und verarbeitet sie für intelligente Entscheidungen. Dies sind einige Vorteile von Daten.
Wichtige Bereiche
1. Was sind qualitative Daten?
- Definition, Beispiele, Sammlung
2. Was ist Quantitative Daten?
- Definition, Beispiele, Sammlung
3. Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten
- Vergleich der wichtigsten Unterschiede
Schlüsselbegriffe
Qualitative Daten, Quantitative Daten, Statistiken
Was sind qualitative Daten?
Qualitative Daten repräsentieren Merkmale. Diese Daten sollten im Klartext als Zahlen interpretiert werden. Interviews und Beobachtungen sind einige Methoden, um qualitative Daten zu erhalten. Der beschreibende Charakter dieser Daten macht es schwierig, sie zu analysieren. Beispiele für diese Art von Daten sind Geschlecht, Land, Stadt, Nationalität usw.
Manchmal ist es möglich, numerische Kennzeichnungen zu verwenden, um qualitative Daten aufzubereiten und darzustellen. Nehmen Sie eine Situation an, um das Geschlecht der Mitarbeiter in die Datenbank einzugeben. Zu diesem Zweck kann 1 als männlich bezeichnet werden, während 2 als weiblich bezeichnet werden kann.
Was ist Quantitative Daten?
Qualitative Daten repräsentieren numerische Informationen. Diese Art von Daten ist einfacher zu berechnen und zu analysieren. Beispiele sind Länge, Breite, Höhe, Gewicht, Fläche, Geschwindigkeit, Alter, Lebensdauer einer Glühlampe usw. Tabellen, Grafiken, Diagramme helfen, quantitative Daten darzustellen. Mithilfe von Umfragen, Beobachtungen, Interviews und anderen Experimenten können quantitative Daten ermittelt werden.
Abbildung 1: Bereiche, in denen Daten verwendet werden
Quantitative Daten unterteilen sich weiter in diskrete und kontinuierliche Daten. Diskrete Daten haben bestimmte Werte wie ganze Zahlen. Einige Beispiele sind die Anzahl der Schüler, die Anzahl der Maschinen usw .; Sie sind abzählbar. Andererseits können kontinuierliche Daten einen beliebigen Wert innerhalb eines Bereichs haben. Einige Beispiele sind Höhe und Gewicht. sie sind messbar). Die Anwendung arithmetischer Operationen wie Addition und Division von quantitativen Daten verleiht ihnen mehr Bedeutung. Wenn Sie beispielsweise alle Höhen hinzufügen und die Antwort durch die Gesamtzahl der Beobachtungen teilen, erhalten Sie den Durchschnitt. Es ist eine bedeutende Messung für die Analyse.
Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten
Definition
Qualitative Daten sind der Datentyp, der aus beschreibenden Anweisungen besteht. Andererseits sind quantitative Daten der Datentyp, der gemessen und numerisch ausgedrückt werden kann.
Datentyp
Qualitative Daten sind textbasiert, während quantitative Daten auf Zahlen basieren.
Statistische Analyse
Die statistische Analyse ist mit quantitativen Daten einfacher als mit qualitativen Daten.
Methoden zum Sammeln von Daten
Interview, schriftliche Dokumente, Beobachtungen helfen, qualitative Daten zu sammeln. Umfragen, Beobachtungen, Experimente und Interviews helfen dagegen, quantitative Daten zu sammeln.
Fazit
Der Hauptunterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten besteht darin, dass qualitative Daten beschreibend sind, während quantitative Daten numerisch sind. Normalerweise ist die statistische Analyse mit quantitativen Daten einfacher als mit qualitativen Daten. Statistik, Sozialwissenschaften, Informatik sind einige Disziplinen, die diese Art von Daten verwenden.
Referenz:
1. „Daten“. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16. Juni 2018, hier verfügbar.
2. „Qualitative Daten“. Methoden der Sozialforschung - Wissensdatenbank - Inferenzstatistik, hier verfügbar.
Bildhöflichkeit:
1. "Datentypen - de" Von João Batista Neto - Datentypen - pt br.svg (CC BY 3.0) über Commons Wikimedia
