Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Variablen

Variable bezieht sich auf die Menge, die ihren Wert ändert und gemessen werden kann. Es gibt zwei Arten, d. H. Diskrete oder kontinuierliche Variable. Ersteres bezieht sich auf den einen, der eine bestimmte Anzahl von Werten hat, während letzterer den Wert impliziert, der einen beliebigen Wert zwischen einem bestimmten Bereich annehmen kann.

Daten können als quantitative Information über ein bestimmtes Merkmal verstanden werden. Das Merkmal kann qualitativ oder quantitativ sein, aber zum Zwecke der statistischen Analyse wird das qualitative Merkmal in quantitatives umgewandelt, indem numerische Daten dieses Merkmals bereitgestellt werden. Also die Das quantitative Merkmal wird als Variable bezeichnet. Hier in diesem Artikel werden wir über die diskrete und kontinuierliche Variable sprechen.

Inhalt: Diskrete Variable Vs Continuous Variable

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Hauptunterschiede
4. Beispiele
5. Fazit

Vergleichstabelle

Vergleichsgrundlage	Diskrete Variable	Kontinuierliche Variable
Bedeutung	Diskrete Variable bezieht sich auf die Variable, die eine begrenzte Anzahl von isolierten Werten annimmt.	Continuous Variable bezieht sich auf eine Variable, die unendlich viele verschiedene Werte annimmt.
Bereich der angegebenen Anzahl	Komplett	Unvollständig
Werte	Werte werden durch Zählen erhalten.	Werte werden durch Messung erhalten.
Einstufung	Nicht überlappend	Überlappung
Geht davon aus	Eindeutige oder getrennte Werte.	Ein beliebiger Wert zwischen den beiden Werten.
Vertreten durch	Isolierte Punkte	Verbundene Punkte

Definition der diskreten Variablen

Eine diskrete Variable ist eine Art statistischer Variable, die nur eine feste Anzahl unterschiedlicher Werte annehmen kann und keine inhärente Reihenfolge aufweist.

Auch bekannt als a kategoriale Variable, weil es getrennte, unsichtbare Kategorien hat. Zwischen zwei Kategorien können jedoch keine Werte vorhanden sein, d. H. Sie erreichen nicht alle Werte innerhalb der Grenzen der Variablen. Die Anzahl der zulässigen Werte, die angenommen werden kann, ist entweder endlich oder zählbar unendlich. Wenn Sie also die Menge der Elemente zählen können, wird die Variable als diskret bezeichnet.

Definition der stetigen Variablen

Kontinuierliche Variable, wie der Name vermuten lässt, ist eine Zufallsvariable, die alle möglichen Werte in einem Kontinuum annimmt. Einfach ausgedrückt, es kann einen beliebigen Wert innerhalb des angegebenen Bereichs annehmen. Wenn also eine Variable unendlich viele und unzählbare Werte annehmen kann, wird die Variable als kontinuierliche Variable bezeichnet.

Eine fortlaufende Variable ist eine Variable, die über ein Intervall von Werten definiert wird, was bedeutet, dass Werte zwischen dem minimalen und maximalen Wert angenommen werden können. Es kann als Funktion für das Intervall verstanden werden und für jede Funktion kann der Bereich für die Variable variieren.

Hauptunterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Variablen

Der Unterschied zwischen diskreten und stetigen Variablen kann aus folgenden Gründen eindeutig gezogen werden:

1. Die statistische Variable, die eine begrenzte Menge von Daten und eine zählbare Anzahl von Werten voraussetzt, wird dann als diskrete Variable bezeichnet. Im Gegensatz dazu wird die quantitative Variable, die eine unendliche Menge von Daten und eine unzählbare Anzahl von Werten annimmt, als kontinuierliche Variable bezeichnet.
2. Für nicht überlappende oder anderweitig als gegenseitig einschließende Klassifizierung, wobei sowohl die Klassengrenze eingeschlossen ist, gilt für die diskrete Variable. Im Gegensatz dazu gilt für eine überlappende oder sich gegenseitig ausschließende Klassifizierung, bei der die obere Klassengrenze ausgeschlossen ist, eine kontinuierliche Variable.
3. Bei der diskreten Variablen ist der Bereich der angegebenen Anzahl vollständig, was bei einer kontinuierlichen Variablen nicht der Fall ist.
4. Diskrete Variablen sind die Variablen, wobei die Werte durch Zählen erhalten werden können. Auf der anderen Seite sind kontinuierliche Variablen Zufallsvariablen, die etwas messen.
5. Die diskrete Variable nimmt unabhängige Werte an, während die kontinuierliche Variable einen beliebigen Wert in einem bestimmten Bereich oder Kontinuum annimmt.
6. Eine diskrete Variable kann durch isolierte Punkte grafisch dargestellt werden. Im Gegensatz zu einer stetigen Variablen, die in der Grafik mit Hilfe von verbundenen Punkten angezeigt werden kann.

Beispiele

Diskrete Variable

• Anzahl der Druckfehler in einem Buch.
• Anzahl der Verkehrsunfälle in Neu-Delhi.
• Anzahl der Geschwister einer Person.

Kontinuierliche Variable

• Höhe einer Person
• Alter einer Person
• Vom Unternehmen erwirtschafteter Gewinn.

Fazit

Im großen und ganzen können sowohl diskrete als auch kontinuierliche Variablen qualitativ und quantitativ sein. Diese beiden statistischen Ausdrücke sind jedoch diametral entgegengesetzt in dem Sinne, dass die diskrete Variable die Variable mit der genau definierten Anzahl zulässiger Werte ist, während eine kontinuierliche Variable eine Variable ist, die alle möglichen Werte zwischen zwei Zahlen enthalten kann.